2、JDK 1.8 中，采用 CAS + Synchronized + Node 来保证并发安全。取消类Segment，直接用 table 数组存储键值对；当 HashEntry 对象组成的链表长度超过 TREEIFY_THRESHOLD 时，链表转换为红黑树，提升性能。底层变更为数组 + 链表 + 红黑树。

六、ConcurrentHashMap 在 JDK 1.8 中，为什么要使用内置锁 synchronized 来代替重入锁 ReentrantLock？

1、JVM 开发团队在 1.8 中对 synchronized 做了大量性能上的优化，而且基于 JVM 的 synchronized 优化空间更大，更加自然。 2、在大量的数据操作下，对于 JVM 的内存压力，基于 API 的ReentrantLock 会开销更多的内存。

七、ConcurrentHashMap 简单介绍？

1、重要的常量：private transient volatile int sizeCtl;

当为负数时，-1 表示正在初始化，-N 表示 N - 1 个线程正在进行扩容。
当为 0 时，表示 table 还没有初始化。
当为其他正数时，表示初始化或者下一次进行扩容的大小。

2、数据结构：

Node 是存储结构的基本单元，继承 HashMap 中的 Entry，用于存储数据。
TreeNode 继承 Node，但是数据结构换成了二叉树结构，是红黑树的存储结构，用于红黑树中存储数据。
TreeBin 是封装 TreeNode 的容器，提供转换红黑树的一些条件和锁的控制。

3、存储对象时（put() 方法）：

如果没有初始化，就调用 initTable() 方法来进行初始化。
如果需要扩容，就先进行扩容。
如果没有 hash 冲突就直接 CAS 无锁插入。
如果存在 hash 冲突，就加锁来保证线程安全，两种情况：一种是链表形式就直接遍历到尾端插入，一种是红黑树就按照红黑树结构插入。
如果该链表的数量大于阀值 8，就要先转换成红黑树的结构，break 再一次进入循环。
如果添加成功就调用 addCount() 方法统计 size，并且检查是否需要扩容。

4、扩容方法

transfer()：默认容量为 16，扩容时，容量变为原来的两倍。
helpTransfer()：调用多个工作线程一起帮助进行扩容，这样的效率就会更高。

5、获取对象时：get()方法

计算 hash 值，定位到该 table 索引位置，如果是首结点符合就返回。
如果遇到扩容时，会调用标记正在扩容结点 ForwardingNode.find() 方法，查找该结点，匹配就返回。
以上都不符合的话，就往下遍历结点，匹配就返回，否则最后就返回 null 。

八、ConcurrentHashMap 的并发度是什么？

1.7 中程序运行时能够同时更新 ConccurentHashMap 且不产生锁竞争的最大线程数。默认为 16，且可以在构造函数中设置。当用户设置并发度时，ConcurrentHashMap 会使用大于等于该值的最小的 2 的乘方数作为实际并发度（假如用户设置并发度为 17，实际并发度则为 32）。
1.8 中并发度则无太大的实际意义了，主要用处就是当设置的初始容量小于并发度，将初始容量提升至并发度大小。